[六西格玛单项选择题]

某厂生产载重汽车轮胎,有2条生产线在同时生产同一型号的轮胎,检验工程师每小时分别从2条生产线上各抽取10条轮胎进行检验,通过数据分析判别两条产线的轮胎的胎体强度是否存在差异,但是在数据分析时发现所抽取的样本数据严重偏离正态分布,此时应该如何处理?

A.由于是来自2条不同的生产线,可以采用双样本t检验进行分析
B.由于2条产线生产的轮胎为同一型号,故采用配对t检验进行分析
C.可以将2个样本看作同一个因子(轮胎)的2个水平(生产线),用方差分析法进行分析
D.可以使用非参数检验的Mann-Whitney检验

详细答案解题步骤:
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不管是Z检验,t检验,还是配对检验,亦或是方差分析,都是比较平均值等统计量,但是这些统计量分析的前提条件都是依赖于原始数据服从正态分布,当然还要求数据间互相独立。
如果不能满足这两个条件,z检验、t检验或方差分析都是不能使用的。
但是,实际工作中,抽取的数据又很难服从正态分布这个变态的条件,为了获取检验结果,也只能使用非参检验了。
当然,如果满足条件,优先用z/t/方差分析,不要轻易使用非参检验,因为与参数检验对比,非参的检出力要小。
因此,答案:D
大家可以了解一下Mann-Whitney检验,类似于t检验。与t检验相比,除了使用条件不一样之外,Mann-Whitney检验是检验两总体均值是否相等,而t检验是检验两总体均值是否有显著性差异。这个一定要记住。
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