对于初学六西格玛的质量人士,有时候很难搞懂σ,就像刚开始的我一样,只知道σ表示的是数据分布的离散程度,有多少个西格玛是容差与标准差的比值。

就像下面这张图一样,这是几个西格玛?
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以前我都是傻乎乎的认为这是6个西格玛,毕竟左右各3个,加起来刚好6个,简直是大错特错。其实这是3个西格玛,正确的说法:有几个西格玛是上限值或下限值与中心值之间有几个标准差。

你说以前傻不傻?怪不得第一次六西格玛绿带考试都过不了。

那么,3西格玛水平是多少个出错机会?

关于这个问题,以前我也是傻傻的搞不清楚,毕竟是连3个西格玛有多少个标准差都搞错了的水平。

在理想的情况下,记住一定是在理想的情况下,当输出平均值与中心值相等的时候,3个西格玛水平意味着每100万次机会里有2700个出错的机会,6个西格玛水平意味着每100万次机会里有0.002个出错的机会。

换成百分比就是3西格玛水平的合格率是99.73%
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有时候啊,理想就是理想,和现实之间总有一定的距离,就像你和女神之间的距离一样遥远。

几乎没有输出平均值与中心值相等的时候,除非太阳从西边出来了。这种情况下,3西格玛水平就和刚才说的有点不一样了。根据以前的专家的言论,这种情况下的正态分布的中心要往左或右偏移1.5σ,至于为什么是这样,你要问一下发明六西格玛的专家了。
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这就是我们通常说的西格玛水平,在这种情况下,3个西格玛水平意味着每100万次机会里有66810个出错的机会,6个西格玛水平意味着每100万次机会里有3.4个出错的机会。

换成百分比就是3西格玛水平的合格率是93.32%

说到这里,99.73%与93.32% 哪一个数值更熟悉一点?

当然是99.73%了,至于为什么熟悉,各位先回顾一下控制图的基本理论,以后再聊。

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